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不平衡数据的构造性学习理论与方法
¥69.5(8.8折)定价:¥79.0国家研发计划课题“开放生态化云ERP平台”、国家自然科学基金“数据驱动的交互式和定制化方法研究”和“不完整信息的多粒度数据表示及其优化方法研究”的研究成果。不平衡数据学习是机器学习和数据挖掘领域重要研究分支，能够为诸多实际应用提供基础支撑保障。通过分析学困难本质，为设计算法提供指导。本书主要介绍了受构经网络启发的一类构造的不理论及方法。对不相关的概念以及构造覆盖算法进行了基本介绍，在此基础上主要介绍了构造不的相关理论和方法。内容涵盖了
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资源循环实验方法
¥32.8(7.8折)定价:¥42.0本书吸取材料学科、矿业工程学科等相关实验教材内容的优点, 立足资源循环利用的理论知识和工程实践环节等特点, 全面系统地建立资源循环实验方法教材体系的内容, 根据资源科学与工程本科专业教育规范和教学大纲的要求, 结合当今专业实践教学中常用的实验, 资源循环实验方法内容包括实验目的、原理、方法、步骤、实验设计和实验数据处理, 力求使教材内容与实验教学和实际工程实践相结合...
